基于绿色供应链管理的工业危险废物运输双路径优化研究

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“可持续发展”理念在环保企业已经得到深入实践,绿色供应链管理作为一种经济效益与环境保护并重的管理方式,逐渐得到政府与各企业的高度重视.本文基于绿色供应链管理理论,针对绿色采购环节,提出了一种危险废物处理企业工业危险废物处理运输路径规划模型,考虑到中转贮存点,该模型为多路径多条件的TPS问题,先对可行解进行编码,然后采用遗传禁忌搜索算法(GTA)对模型进行优化求解,可以进行最优的中转暂存处选址以及求出所有欧拉回路之和的最小值.在仿真实验中,使用GTA进行最优解的搜索比用禁忌搜索(TS)的到的最优解危险废物的运送成本减少18.63％,并且,使用GTA比使用遗传算法(GA)时间缩短了386.36％.通过对建立多级运输模型以及使用算法求解,以实现以危险废物处理企业绿色采购、危险废物贮存点绿色储存、企业绿色处置于一体的绿色供应链管理要求下环保企业绿色采购向绿色生产衔接的管理结构.
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母体文献：2020年全国有机固废处理与资源化利用高峰论坛论文集
会议名称：2020年全国有机固废处理与资源化利用高峰论坛  
会议时间：2020年11月10日
会议地点：长沙
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：X32X79
关键词：危险废物  运输处理  路径规划  绿色供应链管理  遗传禁忌搜索算法
在线出版日期：2021年6月15日
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