基于多光谱无人机的末级河网黑臭水体识别研究

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本研究选择城市河网城乡交界处的末级支流为黑臭水体研究对象,利用多旋翼无人机加载多光谱成像设备的方案获取多光谱影像,进行黑臭水体识别的识别的研究.研究中根据地面水质采样对无人机获取的多光谱影像进行了反射率和水质参数的相关分析,并优化选择B1(Green)B3(Red)B5(Blue)波段的光谱信息和水质参数的相关性较强(R=0.82-0.94),可以用于水质参数遥感识别的的建模波段.该研究最终选择溶解氧为黑臭水体遥感识别中间指标,建立了反射率反演溶解氧(DO)的模型(R2=0.84)并得出了黑臭水体识别的临界指标(即反射率＞0.035)利用建立的模型生成了研究区域溶解氧空间分布图和黑臭水体分布图,识别结果和实地调杳结果吻合.该方法具有精度高成本低,影像获取灵活性高的特点,在黑臭水体监测和治理评估方面具有广阔的应用前景.
作者：屈丽琴 闫丽娟 安莹玉 周瑞鹏 许晶晶
作者单位：中国水利水电科学研究院北京100048北控水务集团北京100102
母体文献：
会议名称：中国环境科学学会2020科学技术年会  
会议时间：2020年9月21日
会议地点：南京
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TP7P23
关键词：末级河网  黑臭水体识别  多旋翼无人机  多光谱成像
在线出版日期：2021年3月31日
基金项目：
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2024-12-1 05:55 上传 基于多光谱无人机的末级河网黑臭水体识别研究.pdf

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