西安市空气质量动力统计预报模式初探

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利用西安市2013-2014年环境空气质量监测资料及同期气象资料,分析了西安市的空气质量状况以及气象要素对空气质量的影响情况,并根据气象要素与空气质量指数的相关关系,分别建立全年日值模型、季节日值模型和典型月日值模型对AQI值进行预测试验.结果表明西安市空气质量较好的时段为4-11月,空气质量较差的时段为12月和1-3月;PM2.5和PM10是造成西安市大气污染的主要因素;除气压与AQI指数存在显著正相关关系外,气温、风速、降水量和地面温度与AQI指数均存在显著的负相关关系.3种模型的预测结果均能较好地反映出AQI整体变化趋势,但典型月日值模型的预报结果相对较好,达到16.1％.说明基于历史气象资料和同期AQI值的统计学方法在空气质量指数预测方面能够发挥较好的作用.
作者：高雪玲 王娟敏 丁强 薛四社 王琼
作者单位：陕西省环境监测中心站,西安710054陕西省气候中心,西安7100141
母体文献：第十二次环境监测学术交流会论文集
会议名称：第十二次环境监测学术交流会  
会议时间：2015年7月1日
会议地点：西宁
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：F40TH1
关键词：大气环境  质量评估  预测模型  历史气象资料  统计学
在线出版日期：2018年11月22日
基金项目：
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2024-11-30 23:45 上传 西安市空气质量动力统计预报模式初探.pdf

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