基于电负性指数的卤代酚类化合物毒性预测研究

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本文基于定量构效关系(QSAR)基本原理,选取基于原子的组平衡电负性原理构建的新型拓扑类电负性指数,对28个卤代酚类化合物的分子结构进行表征,采用BP神经网络对电负性指数与毒性之间的内在关系进行拟合.结果表明,所建模型具有较高的相关系数和较小的误差,实验值与预测值能够较好吻合.
作者：王睿阮继锋康泉胜李振明
作者单位：浙江工业大学教育科学与技术学院安全科学与工程系,浙江杭州310014
母体文献：2015浙江·第四届安全科学与工程技术研讨会论文集
会议名称：2015浙江·第四届安全科学与工程技术研讨会  
会议时间：2015年11月13日
会议地点：杭州
主办单位：浙江省安全工程学会
语种：chi
分类号：O65O62
关键词：卤代酚类化合物  分子结构  毒性预测  电负性指数
在线出版日期：2018年11月21日
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2024-11-30 22:48 上传 基于电负性指数的卤代酚类化合物毒性预测研究.pdf

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