基于DEA模型的中国火力发电行业环境效率及节能减排潜力研究

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火力发电行业作为我国大气污染物的主要工业持放源,是污染防控和节能减排的重点管控行业,研究其环境效率及节能减排减排潜力有利于促进电力行业技术进步和区域大气污染治理.利用数据包络分析模型,选取燃煤量、从业人员数、废气治理设施数、发电量、二氧化硫排放量、氮氧化物排放量、烟尘排放量为指标,对2006-2012年间中国30个省市区火力发电行业的环境效率进行评价,同时测算中国各地区火力发电行业的节能减排潜力.结果表明:研究期内我国火力发电行业整体的环境效率得到了提高;各地区的环境效率水平差异明显,仅有上海、江苏和海南三省份始终保持在环境效率前沿,环境效率较低的火力发电行业集中在我国的东北和西南地区;火力发电行业整体处于规模收益递减的阶段,技术效束低率是制约其综合效率提高的主要因素;我国火力发电行业节能减排潜力巨大,全国2012年二氧化硫和氮氧化物及烟尘的减排潜力均高于60％,其中二氧化硫的减排潜力高达74％,燃煤节约潜力为25％,节能减排潜力最大的地区同样集中在东北和阿南地区.
作者：赵醒王竞优石磊马中
作者单位：中国人民大学环境学院北京100872
母体文献：2015年中国环境科学学会年会论文集
会议名称：2015年中国环境科学学会年会  
会议时间：2015年8月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TQ1D92
关键词：火力发电  环境效率  节能减排潜力  数据包络分析模型
在线出版日期：2016年5月23日
基金项目：
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2024-11-30 22:47 上传 基于DEA模型的中国火力发电行业环境效率及节能减排潜力研究.pdf

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