环境监测中适用于低空遥感影像匹配方法的研究

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与传统航片相比,低空遥感影像具有高分辨率、准实时性、低成本等优势.在环境遥感监测中对于低空遥感影像进行影像融合、影像分类等数据处理,影像匹配是其关键技术.本文介绍了SIFT和SURF及其改进算法等四种匹配算法的原理及其特点,并通过实验比较对这四种方法进行了分析、比较,通过实验数据充分验证了SURF算法的改进算法相对于其他三种方法的综合优势，既可以在时间上满足数据量大的低空遥感影像，又能在匹配的个数上满足遥感数据的处理需求，适用于环境监测过程中遥感影像生产过程。
作者：张莹
作者单位：天津市环境监测中心
母体文献：2015年中国环境科学学会年会论文集
会议名称：2015年中国环境科学学会年会  
会议时间：2015年8月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TN9E21
关键词：环境监测  低空遥感影像  需求分析  匹配算法
在线出版日期：2016年5月23日
基金项目：
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2024-11-30 22:45 上传 环境监测中适用于低空遥感影像匹配方法的研究.pdf

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