多元统计方法在城市河网水质时空分异研究中的应用—以苏州市古城区为例

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采用层次聚类、判别分析、因子分析、绝对主成分得分多元线性回归等多元统计方法,结合GIS空间信息平台分析了苏州古城区河网水环境质量时空分异特征,提出了河道水质分区方案,解析了各分区的污染源贡献.结果表明:①层次聚类将监测时间划分为2个时段:时段Ⅰ(1-3月及10-12月)和时段Ⅱ(其它月份),时段Ⅰ水质优于时段Ⅱ,说明苏州古城区水质的季节差异性显著;将17个监测点划分为2个区域:A区(上游河道)和B区(下游河道),A区水质优于B区;②根据综合水质得分将古城区河道划分为3个水质分区:净流区、输入区、富集区,反映了古城区水环境质量和污染程度的空间差异性;③因子分析在2个时段内提取了不同分区的水质公因子,绝对主成分得分多元线性回归计算了公因子和不确定因子对各个指标的贡献率,表明生活、第三产业污水是古城区内主要污染源,各因子的水质影响程度具有时空分异特征.本研究为苏州古城区水资源利用、保护提供了科学依据,并对我国典型的城市河网系统的水资源规划与管理具有一定的指导意义.
作者：雷磊李广贺
作者单位：清华大学环境学院北京100084
母体文献：2015年中国环境科学学会年会论文集
会议名称：2015年中国环境科学学会年会  
会议时间：2015年8月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：O21TP2
关键词：城市河网系统  质量评价  时空分异特征  多元统计方法
在线出版日期：2016年5月23日
基金项目：
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2024-11-30 22:34 上传 多元统计方法在城市河网水质时空分异研究中的应用—以苏州市古城区为例.pdf

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