贝叶斯信度网络技术在松辽流域水环境管理中的应用

贝叶斯信度网络技术在松辽流域水环境管理中的应用.pdf
贝叶斯理论是一种极其有效的量化不确定机理模型参数的方法.贝叶斯网络作为一种统计模型,无需建立复杂的模型,具有较强的适应性和抗噪声能力,当缺乏监测数据时,可以将未知变量同模型参数一起进行贝叶斯估计,量化不确定性;当数据充足时,利用贝叶斯网络能够避免复杂机理模型的模拟耗时,有效提高计算能力.本文在系统介绍贝叶斯理论、贝叶斯网络的组成、特点及分类的基础上,总结国内外贝叶斯网络的研究进展,阐述贝叶斯网络模型的数据驱动及机理模型,分析贝叶斯网络技术在水环境管理中的应用,提出贝叶斯网络的发展方向,为流域水环境管理及相关领域中的应用提供技术支持.
作者：郑国臣张静波刘仕博
作者单位：松辽流域水资源保护局长春130021
母体文献：2015第七届全国河湖治理与生态文明发展论坛论文集
会议名称：2015第七届全国河湖治理与生态文明发展论坛  
会议时间：2015年4月1日
会议地点：广州
主办单位：中国水利技术信息中心
语种：chi
分类号：TP1TP3
关键词：河流流域  水环境管理  贝叶斯网络模型  参数识别  水质评价
在线出版日期：2016年6月22日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-11-30 22:24 上传 贝叶斯信度网络技术在松辽流域水环境管理中的应用.pdf

文件大小:

283.62 KB

下载次数:

60

高速下载