支持向量机对IASBR处理垃圾渗滤液效果的模拟预测

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垃圾渗滤液是一种成分非常复杂,具备高氨氮、高COD共性的难生物处理废水.其有机污染物种类繁多(包括相当含量的难降解有机污染物),C/N失调,磷元素缺乏,并且含有种类众多的金属离子及其他有毒物质,难以营造适宜的微生物种群生长环境.间歇曝气SBR(IASBR)由于在低C/N条件下较常规的A/O、SBR等主流工艺具有更好的脱氮效果,正被越来越多的用于垃圾渗滤液处理的研究.支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机,通过把原始样本空间通过核函数映射到高维特征空间,并基于结构风险最小化思想求解凸优化问题.其在解决小样本数据时中表现出许多特有优势.
作者：郁强强 宋小燕 刘锐 陈吕军
作者单位：浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006浙江省水质科学与技术重点实验室,浙江清华长三角研究院生态环境研究所,浙江嘉兴314006;清华大学环境学院,北京100084
母体文献：第三届全国水处理与回用学术会议论文集
会议名称：第三届全国水处理与回用学术会议  
会议时间：2019年3月29日
会议地点：广州
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：
关键词：垃圾渗滤液  间歇曝气  脱氮效果  支持向量机
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-11-30 22:11 上传 支持向量机对IASBR处理垃圾渗滤液效果的模拟预测.pdf

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