两种受体模型解析土壤中重金属来源的结果比较

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为比较PMF和PCA-MLR两种受体模型对土壤中重金属来源解析的结果,在江西德兴地区采集了336个表层士壤(0～20cm)样品.在对士壤中主要元素的污染特征分析的基础上,分别应用PMF和PCA-MLR模型对土壤中重金属来源、进行了定量解析,并对源解析结果进行了对比.结果表明:研究区土壤中仅Cd和Pb的平均值含量高于矿区背景值.除Hg和Zn外,研究区土壤中大部分重金属元素含量高于江西省土壤中重金属元素含量均值.PMF和PCA-MLR这两种模型识别的主要源类型以及得到的源贡献率虽不完全相同,但基本上差异不大.综合两种受体模型结果来看,自然背景源的相对贡献率最大(47.7～57.2％),其次是铅锌矿冶炼源(17.1～20.9％)和金矿选冶污染源(13.3％～16.6％),相对贡献率最小的是铜矿采选源(12.4％～14.9％).
作者：李娇蒋进元谭伟韩金栋
作者单位：中国环境科学研究院北京北京100012
母体文献：中国环境科学学会2019年学术年会论文集
会议名称：中国环境科学学会2019年学术年会  
会议时间：2019年8月23日
会议地点：西安
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：X53P59
关键词：土壤污染  重金属来源  PMF模型  PCA-MLR模型
在线出版日期：2020年8月24日
基金项目：
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2024-11-30 21:46 上传 两种受体模型解析土壤中重金属来源的结果比较.pdf

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