利用MODIS遥感监测京津冀及周边PM2.5浓度时空分布特征

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本研究利用MODISL1B数据中反演获取1km分辨率的气溶胶光学厚度,然后结合气象参数获取京津冀及周边地区的PM2.5浓度,并对2017-2018年京津冀及周边地区和"2+26"重点城市地区的PM2.5浓度时空变化特征进行研究分析.结果表明,卫星遥感估算PM2.5浓度与地面实测结果之间具有较高的相关性和一致性,相对精度超过74％,卫星遥感反演结果能有效表征区域PM2.5时空分布变化特征;京津冀及周边地区PM2.5空间分布以太行山为界呈现"南高北低"的梯度变化特征,高值区主要分布在"2+26"城市中的太行山前沿山一带,2018年大部分地区PM2.5浓度较上年均有所下降,河南省南部略有上升;2018年京津冀及周边地区PM2.5浓度较上年下降约8.8％,其中"2+26"城市的PM2.5浓度下降对京津冀及周边的区域PM2.5浓度下降贡献率达53.5％;2018年京津冀及周边和"2+26"城市地区PM2.5浓度均呈现"冬季最高,春季其次,秋季和夏季略低"的季节变化特征,与上年相比,春季有所上升,冬季、秋季和夏季均有所下降,其中冬季降幅最大.
作者：陈辉厉青王中挺赵爱梅张连华周春艳
作者单位：生态环境部卫星环境应用中心,北京100094
母体文献：中国环境科学学会2019年学术年会论文集
会议名称：中国环境科学学会2019年学术年会  
会议时间：2019年8月23日
会议地点：西安
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：
关键词：大气污染物  细颗粒物浓度  时空分布特征  遥感监测
在线出版日期：2020年8月24日
基金项目：
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2024-11-30 21:46 上传 利用MODIS遥感监测京津冀及周边PM2.5浓度时空分布特征.pdf

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