基于Kriging代理模型的试验箱温度均匀度优化

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随着计算流体力学的发展,仿真技术正在成为环模设备设计中的重要手段,但是由于流场仿真中巨大的计算量,导致仿真工作很难在短时间内寻找到最优设计方案,本文提出基于Kriging代理模型的均匀度优化方法,将测试箱内5个设计参数进行参数化建模,通过拉丁超立方采样方法生成10组设计参数,分别进行流场分析得到设计参数所对应的采样点温度,将设计参数与采样点温度所组成的样本集建立Kriging代理模型,并通过自适应变异粒子群算法对原始设计方案进行优化,最终优化后的方案较原始方案多点温差下降15.5％.
作者：吴昊吴建国胡剑平蓝文清
作者单位：广东科明环境仪器工业有限公司,东莞523808
母体文献：2019年环境技术研讨会论文集
会议名称：2019年环境技术研讨会  
会议时间：2019年9月27日
会议地点：青岛
主办单位：环境技术杂志社
语种：chi
分类号：
关键词：环境模拟仪器  高低温试验箱  参数设计  代理模型  粒子群优化  温度均匀度
在线出版日期：2020年7月9日
基金项目：
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2024-11-30 21:41 上传 基于Kriging代理模型的试验箱温度均匀度优化.pdf

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