一种基于微博数据的公众环境污染情感指数估算方法

本文提出一种情感指数的估算方法,该指数用于反映群众由于环境污染变化而引起的情绪状态变化.本文综合文本情感分析领域的研究成果以及中文微博情感分析方法,将基于地理位置信息的中文微博通过文本预处理、情感信息提取和情感分类等步骤,对社交网络中的情感信息进行收集,再迸行情绪判断,计算情感系数;通过微博文本的地理位置信息选定该位置范围内的空气监测站的数据作为真值,对比该位置范围内的文本信息的情绪指数,通过验证两者的相关性来验证该指数的有效性.该满意指数可以作为一种新的环境管理手段,例如其可以用作空气质量监测分析和预警的参照和依据.
作者：陈顾远 王超 刘富强 王峰 李顺 黄明祥
作者单位：同济大学电子与信息工程学院,上海,201804同济大学环境科学与工程学院,上海,200092环境保护部信息中心,北京,100029
母体文献：2016年全国环境信息技术与应用交流大会论文集
会议名称：2016年全国环境信息技术与应用交流大会  
会议时间：2016年11月24日
会议地点：北京
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：G85TP3
关键词：环境保护  公众情感指数  信息收集  社交网络
在线出版日期：2019年6月27日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-11-30 21:03 上传 一种基于微博数据的公众环境污染情感指数估算方法.pdf

文件大小:

1.79 MB

下载次数:

60

高速下载