基于高频AQI数据的关中城市群空气污染规律探索

基于高频分时AQI及各污染物浓度数据,使用"AQI小时指数"、首要污染物等迸行统计分析并建立VAR模型对关中城市群空气污染的总体情况、日内波动规律以及城市间空气污染的关联规律做了不同层次的挖掘.研究结果表明:①关中城市群的空气质量整体较差,春冬季空气污染程度明显大于夏季,空气污染的"季节效应"和"集簇性"明显,巨主要表现为颗粒物污染;②空气质量的日内波动规律在春冬两季表现为下半天优于上半天,夏季夜间优于白天.但在不考虑四季AQI小时指数图"相位"差异的情况下,四季空气污染的日内波动皇现出明显的相似性;③各城市空气污染存在明显的关联规律.城市群内一个城市空气污染的恶化会加剧其他城市的空气污染,并巨对其他城市空气污染的影响峰值会在24小时之内出现,且该影响会随着空间和时间尺度的增大而逐步衰减趋零.
作者：胡秋灵杨哲
作者单位：陕西师范大学国际商学院,西安,710119
母体文献：2016年全国环境信息技术与应用交流大会论文集
会议名称：2016年全国环境信息技术与应用交流大会  
会议时间：2016年11月24日
会议地点：北京
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TU9F29
关键词：城市群  空气污染规律  数据挖掘  大气质量指数
在线出版日期：2019年6月27日
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