定量气象与源排放对PM2.5浓度影响

为了更好地区分广东省大气污染物浓度变化中气象与源排放因素的影响,使用中尺度气象模型WRF与三维空气质量模型CAMx,通过固定源清单的方法研究了不同时期气象因素对PM2.5浓度变化的影响,结合实测的浓度变化,算出源排放因素对浓度的贡献.结果表明:相对于2014年,2015年广东省夏季的气象条件相对不利于PM2.5浓度的下降,春季与秋季的气象条件有利于PM2.5浓度下降,平均而言,珠江口附近地区气象条件较有利于浓度下降.源排放变化对肇庆、韶关与揭阳等PM2.5浓度变化有较强的削减作用,可令其浓度下降30％以上,显示这些地区的减排工作较有效,深圳、珠海、东莞、中山与顺德浓度改善主要是由于有利气象条件,源排放变化对珠海与湛江等地区污染起加剧的作用,表明不利的源排放变化抵消了部分有利气象条件对PM2.5污染改善的作用,应加强对这些地方源排放的控制.
作者：沈劲汪宇潘月云陈多宏许凡谢敏谢智叶斯琪钟流举
作者单位：广东省环境监测中心,国家环境保护区域空气质量监测重点实验室,广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室,广州510308
母体文献：
会议名称：2016中国环境科学学会学术年会  
会议时间：2016年10月13日
会议地点：海口
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：X82X-6
关键词：大气污染  可吸入颗粒物  气象条件  源排放
在线出版日期：2017年3月31日
基金项目：
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