为了研究沙尘天气、非沙尘天气及霾污染类型下,颗粒物(PM10,PM2.5)与心脑血管疾病日入院人次的联系,本文采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在剔除了混杂因素:如季节趋势、日历效应、气象要素等作用下,将颗粒物浓度进行等级划分的基础上,分析了北京地区2006-2010年PM10和PM2.5在沙尘天气和非沙尘天气下与心脑血管疾病日入院人次相对危险度(RR)的关系,进而对比研究了沙尘污染与霾污染对心脑血管疾病的不同影响.结果表明:沙尘天气PM10、PM2.5能引起心脑血管疾病入院人次的增加,且存在0～2天滞后效应,PM2.5与PM10的RR值较为接近;非沙尘天气下,PM2.5、PM10与心脑血管疾病入院人次的RR存在一定的剂量效应关系,对于PM2.5,随着浓度的上升RR值逐渐增大,对于PM10,随着浓度的上升RR先增大而后逐渐降低;在相同的PM10暴露浓度下,沙尘天气的RR低于非沙尘天气,在相同的PM2.5暴露浓度下,沙尘天气与非沙尘天气的RR基本接近.而相对于沙尘天气污染,霾天气对心脑血管疾病的影响也具有滞后效应,随着霾天气加重,对人群心脑血管疾病危害也越大.
作者：孙兆彬 安兴琴 崔甍甍 陶燕 马小会[5]叶晨[6]
作者单位：京津冀环境气象预报预警中心,北京100089;中国气象局北京城市气象研究所,北京100089中国气象科学研究院,北京100081北京急救中心,北京100031兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000中国气象局北京城市气象研究所,北京100089浙江省气象服务中心,浙江杭州310000
母体文献：
会议名称：2016中国环境科学学会学术年会
会议时间：2016年10月13日
会议地点：海口
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TH7R19
关键词：沙尘天气 霾污染 颗粒物 心脑血管疾病 入院人次
在线出版日期：2017年3月31日
基金项目：
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