基于闭合序列模式的中国城市PM2.5污染时空模式挖掘

基于闭合序列模式的中国城市PM2.5污染时空模式挖掘.pdf近年来,中国大部分地区持续遭受PM2.5污染,对人体健康造成了严重危害.为了控制污染,联合区域治理势在必行.本文根据国控点监测数据,采用闭合序列模式挖掘分析了2015-2017年中国城市PM2.5污染的时空特征.结果表明:城市PM2.5污染在时空维度上相互聚集、相互作用,表现出显著的时空关联关系;不同季节下的时空关联关系表现出显著差异;进一步挖掘了省级单位之间的影响关系,省与省之间相互影响.本研究可为区域联合治理和城市群治理提出建议.
作者：张连奎李文丽杨光飞
作者单位：大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连116024
母体文献：第二届环境监测与预警技术交流会暨中国环境科学学会环境监测专业委员会2018年学术年会论文集
会议名称：第二届环境监测与预警技术交流会暨中国环境科学学会环境监测专业委员会2018年学术年会  
会议时间：2018年12月6日
会议地点：深圳
主办单位：中国环境科学学会
语种：chi
分类号：TP3S93
关键词：空气污染  细颗粒物  时空分布  闭合序列模式
在线出版日期：2019年4月18日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-11-30 18:10 上传 基于闭合序列模式的中国城市PM2.5污染时空模式挖掘.pdf

文件大小:

1.45 MB

下载次数:

60

高速下载