面向网络入侵检测系统的深度卷积神经网络模型

文档摘要：鉴于卷积神经网络(CNN)在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将卷积神经网络应用到网络入侵检测(IDS)领域的方法,以达到网络攻击行为的高准确度识别的目的.该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用卷积神经网络对大量高维无标签原始数据进行特征降维,再采用BP神经网络反向微调结构参数,从而获得原始数据的最优低维表示.实验中,用Softmax分类器进行网络攻击行为识别,采用KDDCUP99数据集进行实验测试,证明该方法分类效果优于传统机器学习方法,在保证精度的同时,较其方法,该方法误检率平均降低0.5%,是一种可行且高效的方法,为网络入侵检测系统领域提供一种全新的思路.

Abstract：Inviewofthetremendousachievementsmadebytheconvolutionalneuralnetwork(CNN)inmanyfields,suchascomputervision,etc.,amethodofapplyingconvolutionneuralnetworktothedomainofnetworkintrusiondetectionsystem(IDS)wasproposedinordertoachievethepurposeofhigh-precisionidentificationofnetworkattack.Firstly,thenetworkdatainIDSwastransformedintothedatathatcanbeinputbyconvolutionneuralnetwork.Secondly,theconvolutionneuralnetworkwasusedtoreducethedimensional-ityofalargenumberofnon-taggedoriginaldata,andtheoptimallow-dimensionalrepresentationoftheoriginaldatawasobtained.Fi-nally,Softmaxclassifierwasadoptfortherecognitionofthenetworkattackbehavior.ThismethodaimedattheproblemoftraditionalCNNnetworkstructuretoimproveCNN.KDDCUP99datasetwasusedtocarryouttheexperimentaltest.Itisprovedthattheclassifi-cationeffectofthismethodisbetterthanthatofthetraditionalmachinelearningmethod.Comparingtheresultsbytwomethodsundertheguaranteedaccuracy,theerrordetectionrateoftheimprovedCNNmethodwasreducedby0.5percentonaverage,demostratingthatthismethodisfeasibleandefficient,whichmayprovideanewwayofthinkingfornetworkintrusiondetectionsystem.

作者：刘月峰   王成   张亚斌   苑江浩 Author：LIUYue-feng   WANGCheng   ZHANGYa-bin   YUANJiang-hao
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头,014010国家粮食局科学研究院,北京,100037
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2018, 37(1)
分类号：TP29
关键词：网络入侵检测  深度学习  卷积神经网络  梯度下降  
Keywords：intrusiondetection  deeplearning  convolutionalneuralnetwork  gradientdecline  
机标分类号：
在线出版日期：2018年7月4日
基金项目：面向网络入侵检测系统的深度卷积神经网络模型[
期刊论文]  内蒙古科技大学学报--2018, 37(1)刘月峰  王成  张亚斌  苑江浩鉴于卷积神经网络(CNN)在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将卷积神经网络应用到网络入侵检测(IDS)领域的方法,以达到网络攻击行为的高准确度识别的目的.该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

关键词：网络入侵检测,深度学习,卷积神经网络,梯度下降,

2024-10-4 01:28 上传 面向网络入侵检测系统的深度卷积神经网络模型.pdf

文件大小:

1.27 MB

下载次数:

60

高速下载