文档摘要:配电网高阻接地故障(HIF)信号具有失真性和随机性,故障特征微弱,难以被有效检测.为此,本文提出一种基于信号包络(SE)和希尔伯特边际谱(HMS)的HIF诊断方法.该方法对长时间尺度的零序电压提取SE和HMS,分别代表HIF的失真性和随机性特征.将这些特征转化为图像,利用ResNet18实现对HIF的检测.该方法的有效性已在10kV真型试验中得到验证,试验结果表明,该方法的HIF检测精度明显优于对比方法,尤其是在谐振接地系统中.
Abstract:Thediagnosisofhigh-impedancefault(HIF)isacriticalchallengeduetothepresenceoffaintsignalsthatexhibitdistortionandrandomness.Inthisstudy,anoveldiagnosticapproachforHIFbasedonthesignalenvelope(SE)andHilbertmarginalspectrum(HMS)isproposed.Longertimescalezero-sequencevoltageisusedtoextractSEandHMS,representingHIFdistortionandrandomnesscharacteristics.Thesefeaturesaretransformedintoimages,andResNet18isemployedtodetectthepresenceofHIF.Anindustrialprototypeoftheproposedapproachhasbeenimplementedandvalidatedina10kVtestsystem.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedapproachoutperformsthecomparisonbyasignificantmarginregardingdetectionaccuracy,particularlyinresonantdistributionsystem.
作者:李宽宏 林金树 江捷 朱少芬 肖中波 Author:LIKuanhong LINJinshu JIANGJie ZHUShaofen XIAOZhongbo
作者单位:国网福建省电力有限公司泰宁县供电公司,福建三明365000国网福建省电力有限公司三明供电公司,福建三明365000
刊名:电气技术
Journal:ElectricalEngineering
年,卷(期):2024, 25(6)
分类号:
关键词:谐振接地系统 高阻接地故障(HIF) 故障检测 深度学习 信号包络(SE) 希尔伯特边际谱(HMS)
Keywords:resonantgroundingsystem high-impedancefault(HIF) faultdetection deeplearning signalenvelope(SE) Hilbertmarginalspectrum(HMS)
机标分类号:TM77TP393.09TM862
在线出版日期:2024年7月9日
基金项目:国网福建省电力有限公司科技项目基于信号包络与希尔伯特边际谱的高阻接地故障检测方法[
期刊论文] 电气技术--2024, 25(6)李宽宏 林金树 江捷 朱少芬 肖中波配电网高阻接地故障(HIF)信号具有失真性和随机性,故障特征微弱,难以被有效检测.为此,本文提出一种基于信号包络(SE)和希尔伯特边际谱(HMS)的HIF诊断方法.该方法对长时间尺度的零序电压提取SE和HMS,分别代表HIF的失真性...参考文献和引证文献
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关键词:谐振接地系统,高阻接地故障(HIF),故障检测,深度学习,信号包络(SE),希尔伯特边际谱(HMS),
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