文档摘要：针对在动漫图像拼接过程中出现的运算量大、速度慢、特征点提取精度低、维度高以及图像拼接效果差等问题,研究基于图像拼接技术的动漫视频生成方法.通过均值滤波预处理动漫图像,去除图像中的噪声和干扰后,采用加速稳健特征(SURF)算法提取滤波后动漫图像的特征点,经边缘相似匹配法完成图像特征点匹配后,利用加权平滑算法融合匹配后的图像,获得全景图,并将其导入Maya软件生成动漫视频.试验表明:该方法提取特征点精度高、维度低、运算量小、速度快,图像拼接效果清晰、连接紧密、过渡自然、没有色差,生成的动漫视频可以达到更加精美逼真的视觉效果.
Abstract：Aimingattheproblemsofhighcomputationalcomplexity,slowspeed,lowaccuracyoffeaturepointextraction,highdimensionality,andpoorimagestitchingeffectintheprocessofanimeimagestitc-hing,amethodforgeneratinganimevideosbasedonimagestitchingtechnologyisstudied.Byusingmeanfilteringtopreprocessanimeimages,noiseandinterferenceareremovedfromtheimages.Then,theAccel-eratedRobustFeature(SURF)algorithmisusedtoextractthefeaturepointsofthefilteredanimeimages.Aftercompletingimagefeaturepointmatchingusingedgesimilaritymatchingmethod,theweightedsmoothingalgorithmisusedtofusethematchedimagestoobtainapanoramicimage,whichisthenimpor-tedintoMayasoftwaretogenerateanimevideos.Experimentsshowthatthismethodhashighaccuracy,lowdimensionality,lowcomputationalcomplexity,andfastspeedinextractingfeaturepoints.Theimagestitchingeffectisclear,tightlyconnected,thetransitionisnatural,andthereisnocolordifference.Thegen-eratedanimevideocanachieveamoreexquisiteandrealisticvisualeffect.
作者：马景雯 吴颖 Author：MAJingwen WUYing
作者单位：马鞍山师范高等专科学校,安徽马鞍山243041宝信软件(安徽)股份有限公司,安徽马鞍山243000
刊名：长春工程学院学报（自然科学版）
Journal：JournalofChangchunInstituteofTechnology(NaturalScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 25(1)
分类号：TP391
关键词：图像拼接技术 动漫视频 动画制作 特征点提取 图像匹配 图像融合
Keywords：imagestitchingtechnology animevideo animationproduction featurepointextraction imagematching imagefusion
机标分类号：TP391.41TN911.73TP242.2
在线出版日期：2024年4月28日
基金项目：安徽省优秀青年教师培育项目，安徽省职成教学会教学研究项目，安徽省高校人文社科学项目基于图像拼接技术的动漫视频生成方法[
期刊论文] 长春工程学院学报（自然科学版）--2024, 25(1)马景雯 吴颖针对在动漫图像拼接过程中出现的运算量大、速度慢、特征点提取精度低、维度高以及图像拼接效果差等问题,研究基于图像拼接技术的动漫视频生成方法.通过均值滤波预处理动漫图像,去除图像中的噪声和干扰后,采用加速稳健特征...参考文献和引证文献
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关键词：图像拼接技术,动漫视频,动画制作,特征点提取,图像匹配,图像融合,
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