文档摘要:针对快速运动导致跟踪目标尺度变化大、分辨率低等问题,提出了一种基于区域细化的Siamese网络目标跟踪算法.在Siamese网络中引入多尺度特征感知模型,有效提取深层全局通道特征和局部空间特征,准确提取判别性信息;为进一步在搜索区域增强前景,构建区域细化模型,利用经主干网络提取的目标区域特征对搜索区域目标进行甄别,实现由粗到细的跟踪策略,有效增强目标表征能力.将所提算法在OTB100数据集上与现有的一些跟踪算法进行测试.实验结果表明,本文算法在跟踪成功率与跟踪精度方面均取得了良好的表现.同时在低分辨率、形变、光照变化等方面表现出较强的鲁棒性.
Abstract:Inordertosolvetheproblemsoflargescalevariationandlowresolutionoftrackingtargetscausedbyfastmovement,aSiamesenetworktargettrackingalgorithmbasedonregionrefinementisproposed.Amulti-scalefeaturesensingmodelisintroducedintoSiamesenetworktoeffectivelyextractthedeeplayerglobalchannelfeaturesandlocalspatialfeatures,sothatthealgorithmcanextractdiscriminativeinformationaccurately.Inordertofurtherhighlightforegroundinthesearcharea,aregionalrefinementmodelisconstructed,targetareafeaturesextractedbythebackbonenetworkareusedtodistinguishthesearchareatargets,acoarsetofinetrackingstrategyisrealized,effectivelyenhancethetargetrepresentationability.TheproposedalgorithmistestedagainstsomeexistingtrackingalgorithmsonOTB100datasets.Theexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmhasgoodperformanceintrackingsuccessrateandtrackingprecision.Atthesametime,itshowsstrongrobustnessinlowresolution,deformationandilluminationvariation.
作者:张海鹏 王亚平 张宝华 徐利权 温海英 Author:ZHANGHaipeng WANGYaping ZHANGBaohua XULiquan WENHaiying
作者单位:内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010中国移动通信集团内蒙古有限公司,内蒙古包头014010
刊名:传感器与微系统 ISTICPKU
Journal:TransducerandMicrosystemTechnologies
年,卷(期):2024, 43(6)
分类号:TP391.4
关键词:深度学习 区域细化 目标跟踪 Siamese网络
Keywords:deeplearning regionrefinement targettracking Siamesenetwork
机标分类号:TP391TN911.73TP701
在线出版日期:2024年7月12日
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,国家自然科学基金,国家自然科学基金,国家自然科学基金,内蒙古科技计划资助项目,内蒙古科技计划资助项目,中央引导地方科技发展资金资助项目,内蒙古草原英才,内蒙古自治区自然科学基金资助项目,内蒙古自治区自然科学基金资助项目,内蒙古自治区自然科学基金资助项目,教育部春晖计划,内蒙古自治区高等学校科学技术研究资助项目基于区域细化的Siamese网络目标跟踪算法[
期刊论文] 传感器与微系统--2024, 43(6)张海鹏 王亚平 张宝华 徐利权 温海英针对快速运动导致跟踪目标尺度变化大、分辨率低等问题,提出了一种基于区域细化的Siamese网络目标跟踪算法.在Siamese网络中引入多尺度特征感知模型,有效提取深层全局通道特征和局部空间特征,准确提取判别性信息;为进一步...参考文献和引证文献
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关键词:深度学习,区域细化,目标跟踪,Siamese网络,
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