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基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法

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1 黄金阳光 发表于 2024-10-4 00:45 | 查看全部 阅读模式
文档摘要:由于无线传感器网络在簇间数据转发过程中消耗能量较大、转发效率低,导致数据在转发过程中容易失效.为此,提出基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法.建立无线传感器网络模型和通信模型,明确节点的运行方式和转发数据所消耗的能量,构建模糊综合评判模型,选取梯形隶属度函数计算传感器节点的相似度和活跃度,找出最佳转发节点,完成数据转发任务.仿真结果表明,所提算法的第一个节点死亡轮数和网络失效轮数最高为167和178,在仿真轮数达到1000轮时,该算法剩余的网络能量和节点平均能量分别为4J和0.01J,证明所提算法在数据转发过程中可消耗最少的能量,高效率地完成数据转发任务.

Abstract:Duetothehighenergyconsumptionandlowforwardingefficiencyofwirelesssensornetworksintheprocessofinterclusterdataforwarding,dataispronetofailureintheprocessofforwarding.Therefore,aninterclusterdataforwardingalgorithmbasedonfuzzyevaluationisproposedforwirelesssensornetworks.Thewirelesssensornetworkmodelandcommunicationmodelaredefined,theopera-tionmodeofthenodeandtheenergyconsumedbyforwardingdataaredefined,afuzzycomprehensiveevaluationmodelisbuilt,trape-zoidalmembershipfunctionaredefinedtocalculatethesimilarityandactivityofsensornodes,thebestforwardingnodeiffound,thedataforwardingtaskiscompleted.Thesimulationresultsshowthatthevalueofthemaximumnumberofdeadcyclesandnetworkfailurecy-clesofthefirstnodeoftheproposedalgorithmare167and178.Whenthenumberofsimulationcyclesreaches1000,theremainingnetworkenergyandtheaveragenodeenergyofthealgorithmare4Jand0.01Jrespectively,whichprovesthattheproposedalgorithmcanconsumetheleastenergyintheprocessofdataforwardingandcompletethetaskofdataforwardingefficiently.

作者:周海飞   芦翔   胡春芬 Author:ZHOUHaifei   LUXiang   HUChunfen
作者单位:常州信息职业技术学院网络空间安全学院,江苏常州213164中国科学院信息工程研究所,北京100049
刊名:传感技术学报 ISTICPKU
Journal:ChineseJournalofSensorsandActuators
年,卷(期):2024, 37(6)
分类号:TP393
关键词:无线传感器网络  簇间数据转发  模糊评判  梯形隶属度函数  节点活跃度  
Keywords:wirelesssensornetwork  dataforwardingbetweenclusters  fuzzyevaluation  trapezoidalmembershipfunction  nodeactivity  
机标分类号:TP391TN914TP181
在线出版日期:2024年7月19日
基金项目:工业互联网解决方案,安全防护技术项目,工业互联网预测性维护创新应用科技创新团队项目基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法[
期刊论文]  传感技术学报--2024, 37(6)周海飞  芦翔  胡春芬由于无线传感器网络在簇间数据转发过程中消耗能量较大、转发效率低,导致数据在转发过程中容易失效.为此,提出基于模糊评判的无线传感器网络簇间数据转发算法.建立无线传感器网络模型和通信模型,明确节点的运行方式和转发...参考文献和引证文献
参考文献
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关键词:无线传感器网络,簇间数据转发,模糊评判,梯形隶属度函数,节点活跃度,

2024-10-4 00:45 上传
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