文档摘要：文章主要介绍了卷积神经网络的深度学习模型,其在图像处理方面表现突出并且具有端到端的学习能力,因此,近年来CNN在图像识别领域一直很热门.文章总结和探讨了基于卷积神经网络的图像识别研究,包括介绍了该模型的基本结构和工作原理,比较了常用卷积神经网络模型的优缺点,还探讨了卷积神经网络在人脸识别、医学图像识别、交通识别、字符识别等领域的应用,最后,文章对神经卷积网络在图像识别方面需要解决的问题以及未来的发展方向进行了讨论,以期为图像识别技术的进一步研究提供相应的参考.
Abstract：ThisarticlemainlyintroducesthedeeplearningmodelofConvolutionalNeuralNetworks,whichhasshownremarkableperformanceinimageprocessingandhasend-to-endlearningcapability.Therefore,CNNhasbeenpopularinthefieldofimagerecognitioninrecentyears.ThearticlesummarizesandexploresresearchonimagerecognitionbasedonCNN,includingintroducingthebasicstructureandworkingprincipleofthemodel,comparingtheadvantagesanddisadvantagesofcommonlyusedCNNmodels,andexploringtheapplicationsofCNNinfieldssuchasfacerecognition,medicalimagerecognition,trafficrecognition,andcharacterrecognition.Lastly,thearticlealsodiscussesthechallengesthatneedtobeaddressedandfuturedevelopmentdirectionsinneuralconvolutionalnetworksforimagerecognition,aimingtoprovidereferenceforthefurtherresearchofimagerecognitiontechnology.
作者：罗富贵 宋倩 覃运初 施运应Author：LUOFu-gui SONGQian QINYun-chun SHIYun-ying
作者单位：河池学院大数据与计算机学院,广西河池546300
刊名：电脑与信息技术
Journal：ComputerandInformationTechnology
年，卷(期)：2024, 32(3)
分类号：TP391.41
关键词：卷积神经网络 图像识别 网络结构 人脸识别
Keywords：convolutionalneuralnetworks imagerecognition networkstructure facerecognition
机标分类号：TP391.41F121.3TN957.52
在线出版日期：2024年7月3日
基金项目：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，河池学院高层次人才项目基于卷积神经网络在图像识别中的应用研究[
期刊论文] 电脑与信息技术--2024, 32(3)罗富贵 宋倩 覃运初 施运应文章主要介绍了卷积神经网络的深度学习模型,其在图像处理方面表现突出并且具有端到端的学习能力,因此,近年来CNN在图像识别领域一直很热门.文章总结和探讨了基于卷积神经网络的图像识别研究,包括介绍了该模型的基本结构...参考文献和引证文献
参考文献
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关键词：卷积神经网络,图像识别,网络结构,人脸识别,
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