基于改进双流ResNet网络的人体行为识别算法研究

文档摘要：针对现有的双流卷积神经网络,无法充分的融合视频的时序信息,从而对视频的行为理解不充分的问题,提出了一种改进的双流网络模型.首先在原双流网络中,分别将VGG-16神经网络替换为改进的ResNet神经网络,对单帧RGB图像特征进行预处理,将提取到的数据特征输入到改进的残差网络中.其次,在时间流部分,将连续光流图作为改进的ResNet网络结构的输入.最后,将得到的空间静态信息和运动信息在Fusion层进行融合,利用Softmax最大似然函数完成行为识别的任务,得到最终结果.实验结果表明:在UCF-101和HMDB-51数据集上,识别算法的平均精度分别为94.2％和68.4％,与传统方法相比,准确率有所提升,验证了该方法的有效性.

作者：贾永乐   周李涌   刘月峰   弓彦章 Author：JIAYongle   ZHOULiyong   LIUYuefeng   GONGYanzhang
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010内蒙古自治区纪监察大数据实验室包头大数据研发应用中心,内蒙古包头014000
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 42(2)
分类号：TS749.7
关键词：ResNet  光流图  时空特征  人体行为识别  
Keywords：ResNet  opticalflowgraph  thespace-timecharacteristics  humanactionrecognition  
机标分类号：TP391.41TP183TP212
在线出版日期：2023年8月23日
基金项目：内蒙古自治区自然科学基金资助项目，内蒙古自治区研究生教育教学改革研究与实践资助项目，内蒙古科技大学专项资助项目基于改进双流ResNet网络的人体行为识别算法研究[
期刊论文]  内蒙古科技大学学报--2023, 42(2)贾永乐  周李涌  刘月峰  弓彦章针对现有的双流卷积神经网络,无法充分的融合视频的时序信息,从而对视频的行为理解不充分的问题,提出了一种改进的双流网络模型.首先在原双流网络中,分别将VGG-16神经网络替换为改进的ResNet神经网络,对单帧RGB图像特征...参考文献和引证文献
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关键词：ResNet,光流图,时空特征,人体行为识别,

2024-10-4 00:40 上传 基于改进双流ResNet网络的人体行为识别算法研究.pdf

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