基于改进的遗传算法和神经网络的入侵检测方法的实现

文档摘要：传统的神经网络入侵检测方法存在学习效率低，收敛慢，同时容易陷入局部最小值等问题。本文提出了一种基于改进的遗传算法和神经网络的入侵检测方法，遗传算法的引入能克服神经网络入侵检测方法的缺陷。入侵检测系统通过从网络中捕获数据，经过数据包解析和特征提取后，由遗传算法和神经网络检测引擎对结果进行判断。通过实验测试表明，该入侵检测方法提高了检测率，能有效地提高了网络的安全性。

Abstract：Thetraditionalneuralnetworkintrusiondetectionmethodsexistproblem,suchasstudywithlowefficiency,slowconvergence,andeasytofallintolocalminimum.Thispaperpresentsamethodbasedonimprovedgeneticalgo-rithmandneuralnetworkintrusiondetectionmethods,theapplicationofthegeneticalgorithmcanovercomethedefectsofneuralnetworkintrusiondetectionmethod.Intrusiondetectionsystemthroughthenetworkdatacapture,afteradatapacketanalysisandfeatureextraction,bygeneticalgorithmandneuralnetworkdetectionenginetheresultsarejudged.Experimentsshowthattheintrusiondetectionmethodcanimprovethedetectionrate,andcaneffectivelyimprovenet-worksafety.

作者：蔺婧娜Author：LinJingna
作者单位：山西大学商务学院信息学院太原030031
刊名：办公自动化（学术版）
Journal：OfficeAutomation
年，卷(期)：2015, (6)
分类号：TP393.08
关键词：遗传算法  神经网络  入侵检测  数据包  
Keywords：Geneticalgorithm  Neuralnetwork  Intrusiondetection  Datapacket  
机标分类号：
在线出版日期：2015年6月24日
基金项目：基于改进的遗传算法和神经网络的入侵检测方法的实现[
期刊论文]  办公自动化（学术版）--2015, (6)蔺婧娜传统的神经网络入侵检测方法存在学习效率低，收敛慢，同时容易陷入局部最小值等问题。本文提出了一种基于改进的遗传算法和神经网络的入侵检测方法，遗传算法的引入能克服神经网络入侵检测方法的缺陷。入侵检测系统通过从网...参考文献和引证文献
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关键词：遗传算法,神经网络,入侵检测,数据包,

2024-10-4 00:40 上传 基于改进的遗传算法和神经网络的入侵检测方法的实现.pdf

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