基于方差稳定变换和BM4D的MR图像莱斯噪声去除方法

文档摘要：磁共振图像(MR)通常含有莱斯(Rician)噪声,莱斯噪声是一种与信号相关的非加性噪声,不服从正态分布,难以去除.已有方法表明,方差稳定变换(VST)可以将方差不固定的莱斯分布转换为方差固定的高斯分布.首先,运用VST算法把莱斯噪声转换为高斯噪声,然后,运用在高斯去噪方面表现优良的三维块匹配去噪(BM4D)算法去噪,最后,运用方差稳定变换的逆变换(IVST)对去噪后的图像进行处理,得到最终的无偏的去噪后图像.仿真结果表明,研究所用方法不但在视觉上明显优于BM4D算法和小波去噪(wavelet)算法,而且在峰值信噪比(PSNR)和平均结构相似度(SSIM)两个客观指标上明显优于其他两种方法,其中PSNR高出10dB左右,SSIM高出30%以上,该方法有效地降低了噪声,较好地保留了图像的边缘及细节信息.

作者：朱旭艳   樊秀玲   付晓豹   曾毅 Author：
作者单位：兰考三农职业学院信息工程系,河南兰考475300兰考三农职业学院基础教学系,河南兰考475300
刊名：电脑编程技巧与维护
Journal：ComputerProgrammingSkills&Maintenance
年，卷(期)：2024, (6)
分类号：
关键词：MR图像  方差稳定变换  BM4D算法  莱斯噪声  
机标分类号：TP391.41TN911.73TP751
在线出版日期：2024年7月2日
基金项目：基于方差稳定变换和BM4D的MR图像莱斯噪声去除方法[
期刊论文]  电脑编程技巧与维护--2024, (6)朱旭艳  樊秀玲  付晓豹  曾毅磁共振图像(MR)通常含有莱斯(Rician)噪声,莱斯噪声是一种与信号相关的非加性噪声,不服从正态分布,难以去除.已有方法表明,方差稳定变换(VST)可以将方差不固定的莱斯分布转换为方差固定的高斯分布.首先,运用VST算法把莱...参考文献和引证文献
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2024-10-4 00:38 上传 基于方差稳定变换和BM4D的MR图像莱斯噪声去除方法.pdf

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