文档摘要：针对跨分辨率场景下行人图像存在场景复杂、重建图像特征提取效果差等问题,提出基于动态前景聚焦与伪孪生网络的跨分辨率行人重识别算法.该算法在超分辨率重建网络中嵌入动态前景聚焦模块,利用全卷积自动编码器提取目标行人特征,通过高斯掩码对网络进行空间引导,从而使判别特征聚焦在前景上;并经过动态感知模块自动捕获前景的重要特征.又通过构建多粒度相互协同的伪孪生网络,实现判别特征的精细化识别.最后,所提算法在跨分辨率数据集MLR-Market-1501,MLR-DukeMTMC-ReID和CAVIAR上进行实验,Rank-1精度分别达到了91.3％,83.4％和48.5％,证明了所提算法对跨分辨率行人重识别任务的有效性.
作者：吉海瑞 张宝华Author：JIHairui ZHANGBaohua
作者单位：内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 42(1)
分类号：TP391.4
关键词：行人重识别 跨分辨率 动态前景聚焦 伪孪生网络
机标分类号：TP391.41F830.9TN911.73
在线出版日期：2023年7月13日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家自然科学基金基于动态前景聚焦与伪孪生网络的跨分辨率行人重识别[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2023, 42(1)吉海瑞 张宝华针对跨分辨率场景下行人图像存在场景复杂、重建图像特征提取效果差等问题,提出基于动态前景聚焦与伪孪生网络的跨分辨率行人重识别算法.该算法在超分辨率重建网络中嵌入动态前景聚焦模块,利用全卷积自动编码器提取目标行...参考文献和引证文献
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