基于CEEMDAN-GRU混合多尺度模型的欧盟碳价预测研究

文档摘要：基于碳价特有的非线性非平稳和多尺度特征,构建CEEMDAN-GRU混合多尺度模型,对碳价进行非线性预测,并进行样本外期限异质性检验.结果显示,相比EMD、CEEMD技术与LSTM、BP所构建的混合模型而言,CEEMDAN-GRU模型能有效捕捉碳价多尺度时频特征,实现分解误差的有效降低,预测误差RMSE、MAE、MAPE仅为1.0218、0.6815和0.0110,碳价预测精度优于基准模型,特别是短期预测效果呈现良好的稳健性.

Abstract：Basedonthenonlinear,non-stationaryandmulti-scalecharacteristicsofcarbonprices,aCEEMDAN-GRUhybridforecastingmodelwasconstructedtoperformnonlinearpredictionofcarbonprice,andtheout-of-sampletermheterogeneitypredictionwasusedtoexamineitsrobustness.TheresultsshowedthatcomparedwiththehybridmodelsconstructedbyEMD,CEEMDtechnologies,andLSTM-BPmodels,theCEEMDAN-GRUmodelcaneffectivelycapturethemulti-scaletime-frequencycharacteristicsofcarbonprices,withtheforecastingerrorsofRMSE,MAEandMAPEreaching1.0218,0.6815and0.0110respectively.Thecarbonpricefore-castingaccuracywassuperiortothebenchmarkmodels,especiallytheshort-termforecastingperformance.

作者：云坡   周映彤   杨玉 Author：YUNPo   ZHOUYingtong   YANGYu
作者单位：合肥大学经济与管理学院,安徽合肥230601安徽建筑大学经济与管理学院,安徽合肥230601
刊名：安徽建筑大学学报
Journal：JournalofAnhuiInstituteofArchitecture&Industry
年，卷(期)：2024, 32(2)
分类号：F832.5
关键词：碳价  预测  CEEMDAN-GRU模型  多尺度  
Keywords：carbonprice  prediction  CEEMDAN-GRUmodel  multi-scale  
机标分类号：TP391TN957.51O231
在线出版日期：2024年6月21日
基金项目：安徽省哲学社会科学规划青年项目基于CEEMDAN-GRU混合多尺度模型的欧盟碳价预测研究[
期刊论文]  安徽建筑大学学报--2024, 32(2)云坡  周映彤  杨玉基于碳价特有的非线性非平稳和多尺度特征,构建CEEMDAN-GRU混合多尺度模型,对碳价进行非线性预测,并进行样本外期限异质性检验.结果显示,相比EMD、CEEMD技术与LSTM、BP所构建的混合模型而言,CEEMDAN-GRU模型能有效捕捉碳价...参考文献和引证文献
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关键词：碳价,预测,CEEMDAN-GRU模型,多尺度,

2024-10-4 00:21 上传 基于CEEMDAN-GRU混合多尺度模型的欧盟碳价预测研究.pdf

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