储能辅助下基于多重博弈的社区光伏用户电能交易模型

文档摘要：小型电力用户参与电能交易可进一步推动售电侧市场发展.针对当前分布式交易方法未充分考虑小型电力用户特性,且用户储能在交易内的应用潜力仍需进一步挖掘的问题,提出一种储能参与下的社区光伏用户日前-日内两阶段交易框架,日前阶段通过储能充放电提高交易量,日内阶段通过储能调控降低预测误差的影响,以提高用户交易收益并缓解上级电网运行压力.首先,划分用户身份,通过考虑储能运行功率的购售电分量,构建电量竞标模型,制定储能日前运行计划.其次,针对多类型的利益交互,基于多重博弈对交易行为进行建模,求解各用户的交易策略.再次,采用模型预测控制校正储能日内运行计划,以缓解预测误差平衡对上级电网的影响.最后,通过算例验证了所提模型可在传统交易模式的基础上进一步提高用户电能交易量,同时降低对上级电网的依赖程度.

Abstract：Theparticipationofsmallpowerusersinelectricitytradingcanpromotethedevelopmentoftheelectricitysalesmarket.However,thecharacteristicsofsmallpowerusersarenotfullyconsideredinthecurrentdistributedtransactionmethods,andthepotentialofuserenergystorageinthetransactionneedstobefurtherexplored.Therefore,atwo-stageday-aheadandintradaytradingframeworkforcommunityphotovoltaicusersparticipatinginenergystorageisproposed.Intheday-aheadstage,thetradingvolumeisincreasedbyenergystoragecharginganddischarging,whereasintheintradaystage,theinfluenceofpredictionerrorisreducedbyenergystorageregulationtoimproveusers'tradingincomeandrelievetheoperatingpressureofthepowergrid.First,theuseridentitywasdivided,andanelectricitysalesbiddingmodelwasconstructedbyconsideringthepurchaseandsaleofpowerintheenergystorageoperationtoformulatetheenergystorageday-aheadoperationplan.Second,consideringthediverseinterestinteractions,thetradingbehaviorwasmodeledbasedonmultiplegamestosolvethetradingstrategyofeachuser.Third,modelpredictivecontrolwasusedtocorrecttheintradayenergystorageoperationplanandalleviatetheinfluenceoftheforecasterrorbalanceonthepowergrid.Finally,anexamplewasanalyzedtoverifythattheproposedmodelcanfurtherincreasethepower-tradingvolumeofusersandreducethedependenceonthepowergridbasedonthetraditionaltransactionmode.

作者：伍宇铜   刘洋   许立雄   李金鸿   胡开鑫 Author：WUYutong   LIUYang   XULixiong   LIJinhong   HUKaixin
作者单位：四川大学电气工程学院,成都市610065四川大学电气工程学院,成都市610065;智能电网四川省重点实验室(四川大学),成都市610065
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2024, 45(7)
分类号：TM732
关键词：社区光伏用户  分布式交易  储能运行优化  多重博弈  模型预测控制  
Keywords：communityphotovoltaicuser  distributedtransaction  energystorageoptimizationoperation  multigame  modelpredictivecontrol  
机标分类号：TM73F832.51R542.23
在线出版日期：2024年7月10日
基金项目：储能辅助下基于多重博弈的社区光伏用户电能交易模型[
期刊论文]  电力建设--2024, 45(7)伍宇铜  刘洋  许立雄  李金鸿  胡开鑫小型电力用户参与电能交易可进一步推动售电侧市场发展.针对当前分布式交易方法未充分考虑小型电力用户特性,且用户储能在交易内的应用潜力仍需进一步挖掘的问题,提出一种储能参与下的社区光伏用户日前-日内两阶段交易框...参考文献和引证文献
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2024-10-3 23:40 上传 储能辅助下基于多重博弈的社区光伏用户电能交易模型.pdf

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