PMSM基于负载转矩观测器GA-EKF方法

文档摘要：为了构成永磁同步电机(PMSM)电流、转速矢量双闭环系统,提出用算法扩展卡尔曼滤波(EKF)来估计PMSM的转子位置和转速.针对传统EKF参数的问题,提出一种基于负载转矩观测器的PMSM遗传算法(GA)-EKF位置(速度)辨识方法.其中,用GA对EKF协方差的选取过程进行优化,同时将负载状态观测器观测出的负载转矩作为负载转矩补偿输入,同速度调节器的输出一起作为电流调节器的控制变量.仿真及实验结果表明所提新方法缩短了系统协方差参数的选取时间,提高了转速辨识精度和抗负载扰动能力.

作者：佘致廷  邹薇  杨婷  李强强Author：SHEZhi-ting  ZOUWei  YANGTing  LIQiang-qiang
作者单位：湖南大学,电气与信息工程学院,湖南长沙410082
刊名：电力电子技术 ISTICPKU
Journal：PowerElectronics
年，卷(期)：2016, 50(10)
分类号：TM315
关键词：永磁同步电机  扩展卡尔曼滤波  遗传算法  
Keywords：permanentmagnetsynchronousmotor  extendedKalmanfilter  geneticalgorithm  
机标分类号：TP2TP1
在线出版日期：2016年11月25日
基金项目：NationalNaturalScienceFoundationofChina，National863Program，国家自然科学基金，国家863计划PMSM基于负载转矩观测器GA-EKF方法[
期刊论文]  电力电子技术--2016, 50(10)佘致廷  邹薇  杨婷  李强强为了构成永磁同步电机(PMSM)电流、转速矢量双闭环系统,提出用算法扩展卡尔曼滤波(EKF)来估计PMSM的转子位置和转速.针对传统EKF参数的问题,提出一种基于负载转矩观测器的PMSM遗传算法(GA)-EKF位置(速度)辨识方法.其中,用...参考文献和引证文献
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关键词：永磁同步电机,扩展卡尔曼滤波,遗传算法,

2024-10-3 23:20 上传 PMSM基于负载转矩观测器GA-EKF方法.pdf

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