文档摘要：利用黑箱模型原理,以68个钢种2870组生产数据为统计样本,对LF精炼炉精炼过程的硅分布平衡进行统计分析,结果表明入炉原辅料与离位钢水中硅的质量分数和质量均符合线性关系,统计分析及实际校验偏差均服从正态分布,偏差小于5％的数据占整个样本空间的90％以上.应用所得模型已减少冶炼过程送检样频次20％.
作者：钱胜文 王正德 Author：QIANSheng-wen WANGZheng-de
作者单位：内蒙古科技大学材料与冶金学院,内蒙古包头014010;内蒙古包钢钢联股份有限公司化检验中心,内蒙古包头014010内蒙古科技大学材料与冶金学院,内蒙古包头,014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2017, 36(4)
分类号：TF769.1
关键词：LF精炼 统计 硅 分布
机标分类号：
在线出版日期：2018年3月2日
基金项目：LF精炼炉硅分布的统计分析[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2017, 36(4)钱胜文 王正德利用黑箱模型原理,以68个钢种2870组生产数据为统计样本,对LF精炼炉精炼过程的硅分布平衡进行统计分析,结果表明入炉原辅料与离位钢水中硅的质量分数和质量均符合线性关系,统计分析及实际校验偏差均服从正态分布,偏差小...参考文献和引证文献
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