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T_GDIIA 006.10-2024 数据治理 第10部分:数据资产化过 ...
[信息传输、软件和信息技术服务业]
T_GDIIA 006.10-2024 数据治理 第10部分:数据资产化过程管理规范
33
0
1
黄金阳光
发表于 2024-9-29 20:13
|
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标准编号:T/GDIIA006.10—2024
中文标题:数据治理第10部分:数据资产化过程管理规范
英文标题:DataGovernancePart10:Managementspecificationfordataassetizationprocess
国际标准分类号:35.240.01信息技术应用综合
中国标准分类号:L70/84
国民经济分类:I651软件开发
发布日期:2024年05月06日
实施日期:2024年05月06日
起草人:黄建新、杨好、李勇路、鄂梅、韩吉双、曹锋、李洪海、林涛、张迎峰、余坦、侯全心
起草单位:广州赛宝联睿信息科技有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省分公司、南方电网调峰调频有限公司工程建设管理分公司、中数通信息有限公司、联通(广东)产业互联网有限公司、广东数字政府研究院
范围:本标准提出了数据资产化的前提条件和阶段划分,分别从数据资源化、资源产品化、产品资产化三个阶段提出要求。本标准适用于相关组织的数据资产化过程管理。
主要技术内容:本标准提出了数据资产化的前提条件和阶段划分,分别从数据资源化、资源产品化、产品资产化三个阶段提出要求。制定本标准,规范数据资产化过程,解决了如下问题:a)数据资产化条件明确:明确数据资产化所需的条件,如数据权属清晰、数据利用有效、数据价值可估、数据要求合规等。b)数据资产化流程标准化:为组织提供了一套标准化的数据资产化流程,包括数据资源化、资源产品化和产品资产化三个阶段,帮助组织明确数据资产化的不同阶段及其关键任务和要求,确保数据资产化过程的顺利进行。c)数据资源管理:帮助组织规范收集、清洗、整合和存储数据过程,发现数据资源的价值,形成可重用、可应用、可获取的标准化数据资源。d)数据产品开发:指导组织如何将标准化数据资源转化为具体的、有价值的数据产品。e)数据资产价值评估:提供成本归集与分摊的方法,帮助组织合理估算和分配数据资源化和资源产品化的成本,提供数据资产价值评估的方法和定价策略,帮助组织量化数据资产的经济价值。f)数据资产财务核算:指导组织如何将数据资产作为无形资产或存货进行管理和核算,纳入组织的财务报表。
关键词:广东省信息协会,T/GDIIA.,软件开发,数据,管理规范,资产
T_GDIIA 006.10-2024 数据治理 第10部分:数据资产化过程管理规范.pdf
2024-9-29 20:13 上传
T_GDIIA 006.10-2024 数据治理 第10部分:数据资产化过程管理规范.pdf
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