基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf
<p>论文《基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测》提出了一种利用模糊聚类技术进行网络入侵检测的方法。该方法通过分析网络流量数据，对异常行为进行识别，提高了检测的准确性和灵活性。研究针对Linux系统进行了实验验证，结果表明该方法能够有效识别多种类型的网络攻击，具有良好的应用前景。</p>文档为pdf格式，0.24MB，总共4页。</br>
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