COX Regression模型在交通事件持续时间研究中的应用.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：COX Regression模型在交通事件持续时间研究中的应用</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.18MB</p>
<p>总页数：3页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>COX回归模型是一种广泛应用于生存分析的统计方法，特别适合研究事件持续时间的问题。在交通事件持续时间的研究中，该模型能够有效分析不同因素对事件持续时间的影响，如事故类型、天气状况和交通流量等。COX模型的优势在于无需假设事件发生时间的分布形式，从而提高了模型的灵活性和适用性。通过引入协变量，研究人员可以评估各个变量对事件持续时间的相对风险。这种分析方法为交通管理提供了科学依据，有助于制定更有效的交通控制策略和应急响应方案。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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