交通冲突量的BP神经网络预测方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：交通冲突量的BP神经网络预测方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.17MB</p>
<p>总页数：3页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《交通冲突量的BP神经网络预测方法》是一种利用人工神经网络技术对交通冲突进行预测的研究方法。该方法基于反向传播（BP）算法，通过训练神经网络模型，实现对交通冲突量的准确预测。文章介绍了数据采集、特征选择、网络结构设计及训练过程，并验证了模型的有效性。实验结果表明，该方法能够有效提高交通冲突预测的精度，为交通安全管理和交通规划提供科学依据。研究对于提升道路通行效率和减少交通事故具有重要意义。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/nfnaj1dyhty.webp" title="交通冲突量的BP神经网络预测方法" alt="交通冲突量的BP神经网络预测方法">
页:
[1]