公交到站时间预测研究现状与发展趋势.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：公交到站时间预测研究现状与发展趋势</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.51MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>公交到站时间预测是智能交通系统的重要组成部分，近年来受到广泛关注。研究主要围绕数据采集、模型构建和算法优化展开。传统方法多采用历史数据统计分析，而现代研究则更多依赖于机器学习和深度学习技术，如LSTM、随机森林等，以提高预测精度。同时，结合实时路况信息和乘客行为数据，进一步提升了预测的准确性。未来发展趋势将更加注重多源数据融合、模型泛化能力以及实时性优化，推动公交系统智能化发展。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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