基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.23MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于ARIMA-FNN的道路交通事故最优加权组合预测模型》是一篇探讨交通事故预测方法的研究论文。该模型结合了ARIMA时间序列模型与FNN（反馈神经网络）的优势，通过最优加权组合的方式提高预测精度。文章首先利用ARIMA对交通事故数据进行线性趋势拟合，再通过FNN捕捉非线性特征，最后采用加权融合策略提升整体预测性能。该方法在实际数据测试中表现出较高的准确性，为交通安全管理提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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