基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.02MB</p>
<p>总页数：44页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法》提出了一种结合深度学习技术的主体识别方法。该方法利用BERT进行语义特征提取，Bi-LSTM捕捉时序信息，CRF实现序列标注，有效提升了自主式交通系统中参与主体的识别准确率。通过融合多层模型的优势，该方法能够更精准地识别出车辆、行人、交通设施等关键主体，为智能交通系统的安全与效率提供支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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