基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.28MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测》是一篇探讨公共交通分担率预测方法的研究论文。该文引入Box-Cox变换与Dogit模型相结合的方法，旨在提高公共交通分担率预测的准确性。通过数据变换和非线性建模，该模型能够更好地处理实际数据中的异方差性和非线性关系。研究结果表明，该模型在预测精度方面优于传统方法，为城市交通规划提供了新的思路和工具。文章对模型的构建过程、参数估计及实证分析进行了详细阐述，具有较强的理论价值和应用前景。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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