基于BP神经网络的交通事故预测模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于BP神经网络的交通事故预测模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.07MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于BP神经网络的交通事故预测模型》是一种利用人工神经网络技术对交通事故进行预测的研究方法。该模型通过BP算法（反向传播算法）训练神经网络，以历史交通事故数据作为输入，提取影响事故发生的因素，如天气、路况、车流量等。该模型能够有效识别事故高发区域和时段，为交通管理部门提供科学决策依据。研究结果表明，该模型在预测准确率方面具有较高水平，为城市交通安全管理和预防提供了新的思路和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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