基于BP神经网络的居民出行方式选择模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于BP神经网络的居民出行方式选择模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.43MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于BP神经网络的居民出行方式选择模型》是一篇运用人工神经网络技术研究居民出行行为的论文。该模型通过BP神经网络算法，对影响居民出行方式选择的各种因素进行分析和预测，如收入水平、出行距离、交通条件等。文章旨在提高出行方式预测的准确性，为城市交通规划提供科学依据。模型通过训练数据不断优化参数，从而更好地反映实际出行行为的复杂性。该研究在智能交通系统领域具有重要的应用价值，有助于提升城市交通管理效率。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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