基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.18MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于BP神经网络的城市道路轻型车排放率模型》是一篇探讨城市交通污染控制的研究论文。该文利用BP神经网络算法，构建了轻型车辆在城市道路上的排放率预测模型。通过采集实际交通数据和排放数据，训练神经网络以模拟车辆排放与交通流量、速度等参数之间的复杂关系。该模型能够有效提高排放率预测的准确性，为交通管理和环境保护提供科学依据。研究结果表明，BP神经网络在处理非线性问题方面具有显著优势，能够更好地适应城市交通环境的动态变化。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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