基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.25MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测》是一篇探讨如何利用卷积神经网络（CNN）提升交通视频图像边缘检测效果的研究论文。文章针对传统边缘检测方法在复杂交通场景中表现不佳的问题，提出了一种基于CNN的改进算法。该方法通过训练深度学习模型，自动提取图像中的边缘特征，提高了检测的准确性和鲁棒性。研究结果表明，与传统方法相比，该技术在灰度视频图像处理中具有更高的精度和更快的响应速度。该成果可广泛应用于智能交通系统、自动驾驶等领域，为实时视频分析提供了有力支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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