基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.28MB</p>
<p>总页数：5页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于FCM和组合神经网络的车牌汉字字符识别方法》提出了一种结合模糊C均值聚类（FCM）与组合神经网络的车牌汉字识别算法。该方法首先利用FCM对图像进行预处理，提高字符区域的提取精度。随后，通过构建多个神经网络模型并进行组合，提升识别的准确率和鲁棒性。实验结果表明，该方法在复杂背景和不同光照条件下的车牌汉字识别中表现优异，具有较高的实用价值。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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