基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.28MB</p>
<p>总页数：20页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究》旨在解决煤矿瓦斯监测数据中噪声干扰的问题。该研究结合遗传算法（GA）与最小二乘支持向量机（LSSVR），构建了一种高效的去噪模型。通过遗传算法优化LSSVR的参数，提高了模型的预测精度和泛化能力。实验结果表明，该方法在处理煤矿瓦斯浓度数据时，能够有效去除噪声，提升数据质量，为煤矿安全监测提供可靠依据。该研究对保障矿井安全生产具有重要意义。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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