基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO气体监测系统设计.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO气体监测系统设计</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：3.77MB</p>
<p>总页数：24页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于GA-PSO-BP混合优化算法的矿井CO气体监测系统设计》提出了一种结合遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）与BP神经网络的混合优化方法，用于提升矿井一氧化碳（CO）气体监测系统的精度与稳定性。该系统通过GA优化PSO参数，再利用PSO对BP神经网络进行训练，有效解决了传统BP网络易陷入局部最优的问题。实验结果表明，该方法在CO浓度预测和异常检测方面具有更高的准确率和更快的收敛速度，为矿井安全监测提供了可靠的技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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