基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.69MB</p>
<p>总页数：6页</p>
</br>
<h3>二、简介</h3>
<p>《基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪》是一篇探讨视频目标跟踪方法的研究论文。该文结合K均值聚类算法与不变矩特征，对传统粒子滤波方法进行改进。通过K均值算法实现对目标区域的快速分割，利用不变矩提取目标的形状特征，提高跟踪的鲁棒性。该方法在复杂背景和目标形变情况下表现出较好的跟踪效果，有效提升了粒子滤波在视频监控中的应用性能。</p>
</br>
<h3>三、预览</h3>
<img src="https://d.z3060.com/docthumbnail/202509/03/nqn5ixt134k.webp" title="基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪" alt="基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪">
页:
[1]