基于LSTM的瓦斯浓度预测与防突预警系统设计.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于LSTM的瓦斯浓度预测与防突预警系统设计</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：2.38MB</p>
<p>总页数：28页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于LSTM的瓦斯浓度预测与防突预警系统设计》是一篇关于煤矿安全监测的研究论文。该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对瓦斯浓度数据进行建模和预测，提高了预测精度和实时性。通过分析历史数据，系统能够提前发现瓦斯异常变化趋势，从而实现防突预警。该设计有效提升了煤矿作业的安全性，为矿井安全管理提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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