基于NMF-HGS-RF的瓦斯涌出量预测研究.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于NMF-HGS-RF的瓦斯涌出量预测研究</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：1.5MB</p>
<p>总页数：7页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于NMF-HGS-RF的瓦斯涌出量预测研究》是一篇聚焦于煤矿安全领域的学术论文。该研究结合了非负矩阵分解（NMF）、灰狼优化算法（HGS）和随机森林（RF）三种技术，构建了一个高效的瓦斯涌出量预测模型。通过NMF对原始数据进行特征提取，利用HGS优化RF模型参数，提高了预测精度与稳定性。该方法在实际矿井数据集上进行了验证，结果表明其在预测性能上优于传统方法，为煤矿安全生产提供了科学依据和技术支持。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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