基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算.pdf
<h3>一、基本信息</h3><p>文档名称：基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算</p>
<p>文档格式：pdf格式</p>
<p>文档大小：0.26MB</p>
<p>总页数：4页</p>
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<h3>二、简介</h3>
<p>《基于RBF神经网络的不利天气道路通行能力计算》是一篇探讨如何利用径向基函数（RBF）神经网络模型来评估不利天气条件下道路通行能力的研究论文。文章通过分析不同天气条件对交通流的影响，构建了RBF神经网络模型，实现了对道路通行能力的准确预测。该方法能够有效处理非线性关系，提高预测精度，为交通管理与规划提供科学依据。研究结果表明，RBF神经网络在复杂天气环境下具有良好的适应性和可靠性，为改善交通运行效率提供了新的思路。</p>
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<h3>三、预览</h3>
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